Латинська Америка: прихована праця людей, яка підтримує розвиток штучного інтелекту.
Цей фрагмент належить статті, написаній Марією Каміллою Ботеро Кастро, Францискою Лопес Моліною та Йоханом Александром Санабрією Рестрепо, яка вперше була опублікована на платформі Distintas Latitudes [ісп.] 26 травня 2023 року. Global Voices повторно опублікувало цю статтю в рамках угоди про партнерство в медіа.
El impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la humanidad es incuestionable. Desde la automatización de tareas repetitivas hasta el desarrollo de vehículos autónomos, la IA ha demostrado su capacidad para transformar la forma en que trabajamos y vivimos. Al mismo tiempo, ha planteado serias preguntas sobre su efecto en el futuro de los empleos, la privacidad y la ética.
Вплив штучного інтелекту (ШІ) на сучасне суспільство є незаперечним. Від оптимізації повсякденних завдань до створення автономних транспортних засобів, ШІ продемонстрував свою здатність змінювати наш спосіб життя та праці. Проте, ця технологія також ставить перед нами складні питання, пов'язані з майбутнім зайнятості, захистом особистих даних та етичними нормами.
Текст вище був спочатку написаний ChatGPT -- великою мовною моделлю, розробленою американською організацією OpenAI для генерації послідовних відповідей за лічені секунди. Але як саме працює цей, здавалося б, магічний інструмент?
Платформи штучного інтелекту функціонують завдяки величезним обсягам даних. Чим більше інформації вони обробляють, тим вищою є точність їхніх результатів. Мова йде не про кілька невеликих наборів, а про мільярди! Наприклад, для створення лише першого абзацу цієї статті, ChatGPT використовує 175 мільярдів різноманітних даних. Проте виникає питання: хто надає ці дані і на яких умовах?
Альваро Монтес, директор контенту платформи Inteligencia Artificial Colombia, що належить Grupo Prisa, роз'яснив, що для ефективної роботи штучного інтелекту він спершу має пройти навчання під керівництвом людини. Цей процес, відомий як маркування даних, передбачає детальний аналіз та класифікацію інформації, що дозволяє алгоритмам ШІ навчатися на основі отриманих даних. Найпоширенішими завданнями в цій сфері є розпізнавання голосу та зображень, а також транскрипція тексту та диктування слів.
За словами Монтеса, "платформи штучного інтелекту не мислять так, як люди, а використовують математичне "міркування". Ці платформи порівнюють пікселі, контури та форми очей". Наприклад, щоб розрізнити котів і собак, вони повинні були спочатку побачити мільйони фотографій, на яких зображені ці дві тварини.
Аллан Гонсалес — один із тих, хто суттєво вплинув на розвиток штучного інтелекту, збагачуючи його знання. Протягом півтора років, починаючи з 2019 року, він був частиною команди платформи мікрозавдань Spare5, де займався аналізом зображень вулиць, проспектів, дорожніх знаків і пішоходів для вдосконалення технологій безпілотних автомобілів.
"Це нагадувало мені про працю рабів," -- ділиться спогадами він.
Аллан провів цілий день, занурившись у екран комп'ютера, ретельно розглядаючи різні зображення. На виконання кожного завдання у нього було від п'яти до двадцяти хвилин. У разі, якщо він не вкладався в цей час, йому не виплачували гонорар. У результаті, він охарактеризував свою діяльність як "низькооплачувану працю, що підтримує розвиток штучного інтелекту".
Montes consented:
Estas actividades se llevan a cabo en Venezuela, Colombia y naciones de África y Asia, ya que son empleos no especializados que no demandan formación académica, lo que permite ofrecer salarios bajos.
Таку роботу часто виконують у Венесуелі, Колумбії, країнах Африки та Азії, оскільки це некваліфікована праця, яка не вимагає жодних навичок і може бути виконана дешево.
"У рамках капіталізму все стає предметом аутсорсингу," -- зауважив Монтес. Ця сфера не є винятком. Відомі програмісти з Кремнієвої долини часто делегують завдання з розмітки даних субпідрядним фірмам, які, в свою чергу, залучають інші компанії для виконання цих обов'язків. Аутсорсинг ускладнює створення профспілок, що ускладнює боротьбу з неетичними практиками та вимоги кращих умов праці.
Згідно з розслідуванням двомісячника MIT Technology Review, "до середини 2018 року приблизно 200 000 венесуельців зареєструвалися на платформах для виконання мікрозавдань, таких як Spare5 та Hive Micro, що становило 75% їхніх відповідних робочих сил".
Працівники цих компаній, як правило, представляють країни глобальної більшості. Всі відгуки на платформі Remotasks надходять з Кенії, В'єтнаму, Філіппін і Венесуели.
Згідно з інформацією, наданою компанією DignifAi, яка розташована в Колумбії та спеціалізується на послугах розмітки даних, найбільшими постачальниками працівників в Латинській Америці, поряд з Венесуелою, є також Колумбія, Аргентина, Панама та Чилі.
Ці підприємства заявляють про свою роль у створенні нових робочих місць та підтримці своїх співробітників. Проте дослідження, проведене Массачусетським технологічним інститутом, виявило, що працівники, які займаються розміткою даних, отримують дуже низьку оплату праці (приблизно 2 долари на годину), позбавлені соціальних пільг і працюють в умовах, які залишають бажати кращого, без жодних гарантій стабільності зайнятості.
Інші фахівці, такі як антрополог Мері Л. Грей та соціолог Сіддхарт Сурі, застерігають, що психічне здоров'я працівників, які займаються маркуванням даних, також страждає через виснажливі робочі дні на короткострокових роботах з високою плинністю кадрів.
Хоча Аллан і не зустрічався з травматичними образами, він займався іншими вкрай виснажливими завданнями, які вимагали як психічних, так і фізичних зусиль.
Solía pensar: "Me estoy volviendo más tonto aquí, haciendo clic en la computadora". Es un empleo totalmente monótono y carece de cualquier oportunidad de desarrollo.
Я б висловився так: "Це механічне натискання клавіш на комп'ютері просто втомлює." Завдання настільки одноманітні, що не залишають жодного шансу на саморозвиток.
Враховуючи важкі умови в Венесуелі на той момент, Аллан обрав зайнятися маркуванням даних, оскільки оплата надавалась у доларах США. За виконання завдань він отримував від 50 центів до 1 долара, в залежності від їхньої складності. Незважаючи на це, його заробіток перевищував середню зарплату в країні. Він зазначив:
El salario mensual en Venezuela ascendía a 30 dólares, lo que le permitía realizar en un solo día lo que otros lograban en un mes entero.
На той час місячна зарплата у Венесуелі становила 30 доларів США. Тож я міг заробити за один день стільки, скільки інші заробляли за місяць.
Враховуючи наведені причини, дослідження MIT також встановило, що маркування даних не може бути вважатися надійним джерелом зайнятості, а радше представляє собою ще одну форму трудової експлуатації. У цьому дослідженні навіть стверджується, що "штучний інтелект формує новий колоніальний світовий порядок".
Проте, існують компанії, які запевняють, що пропонують інші умови праці. Однією з них є DignifAI, яка в основному залучає венесуельських мігрантів та колумбійців, котрі раніше проживали у Венесуелі.
На думку Марії Гарсес, що в момент проведення інтерв'ю займала посаду керівника операцій в DignifAI, одним із зобов'язань, які вони пропонують своїм співробітникам, є забезпечення "справедливої винагороди".
Якщо ви ознайомитеся зі статистичними даними в сфері розмітки, ви зможете помітити, що заробітки складають менше одного долара США за годину. Ми прагнули змінити цю ситуацію: в залежності від специфіки завдання, наша оплата коливається від 2 до 20 доларів США за годину. Вона зазначила, що DignifAI "завжди забезпечує оплату, що перевищує мінімальну місячну зарплату в країнах Латинської Америки на 30 відсотків", хоча соціальні виплати для працівників не передбачені.
Проекти DignifAI охоплюють широкий спектр завдань, від контролю за контентом до оцінки емоційного забарвлення та виявлення токсичних висловлювань. Марія зазначає, що ці виклики є "надзвичайно поширеними в галузі штучного інтелекту. Часто виникає потреба переглядати вражаючі зображення або аналізувати расистські та гомофобні матеріали".
Щоб зменшити негативний вплив на психічне здоров'я своїх працівників, Марія стверджує, що DignifAI надає психологічну підтримку, а також забезпечує їх соціальними працівниками. Вона також зазначає, що вони навчають працівників у інших сферах, таких як цифровий маркетинг, підприємництво, управління спільнотами та професійні й особисті фінанси.
Інгрід Ернандес працює в цій компанії. Вона приєдналася як маркувальник даних наприкінці 2022 року, а в лютому 2023 року стала керівником проєкту з аналізу емоційного забарвлення тексту. Перед тим, як зайняти цю посаду, Інгрід була вчителем мови та літератури у Венесуелі. Однак ситуація в її рідній країні змусила її мігрувати до Колумбії в пошуках кращих можливостей.
Хоча Інгрід не мала можливості безпосередньо займатися своєю спеціальністю, вона використала деякі зі своїх знань для аналізу текстів у DignifAI. В результаті, вона залишилася задоволена своїми умовами роботи.
Se laboran únicamente cuatro horas diarias y, al menos para los anotadores, los ingresos superan lo que se obtendría en cualquier otro empleo de medio tiempo.
Ви працюєте лише чотири години на день і, принаймні у випадку з маркувальниками даних, заробляєте більше, ніж будь-де на неповну зайнятість.
Марія вважає, що усім компаніям, які займаються маркуванням даних, слід покращити фінансові умови для своїх анотувальників.
El sector está tomando conciencia sobre la ética en la inteligencia artificial, ya que se encuentra en el centro de la atención. Es un momento propicio para amplificar nuestras voces y visibilizar la realidad de aquellos que se encuentran en los peldaños más bajos, con el fin de impulsar las transformaciones necesarias.
Індустрія починає усвідомлювати етику штучного інтелекту, оскільки вона опинилася в центрі уваги. Настав час заявити про себе і підвищити обізнаність про життя тих, хто перебуває на нижчих щаблях соціальної драбини, щоб необхідні зміни могли відбутися.
Хоча Альваро Монтес погоджується, він вважає, що справжня проблема полягає в тому, що Латинська Америка є регіоном, який пасивно спостерігає за Четвертою промисловою революцією [укр.]. Він сказав:
La cuestión va más allá de simplemente encontrar una solución laboral para estos migrantes venezolanos que se dedican a etiquetar imágenes. Por supuesto, esa es una necesidad básica, pero debemos trascender el papel de meros consumidores y transformarnos en los héroes de la tecnología, como Thor.
Виклик полягає не лише в пошуку рішень для працевлаштування венесуельських мігрантів, які займаються фотографією. Безумовно, це важливий аспект, але ми маємо перейти від позиції споживачів до активних учасників у сфері технологій.
Він вважає, що це вирішить основну проблему, створивши кваліфіковані робочі місця, які сприятимуть зростанню регіону.
¿Aspiremos a convertirnos en un continente que fomente la innovación tecnológica y forme a numerosos ingenieros, técnicos, tecnólogos, matemáticos y científicos? ¿O preferimos contar con repartidores de pizza y etiquetadores de datos que reciban buenos salarios?
Чи хочемо ми бути континентом, який розвиває технології та має багато інженерів, техніків, технологів, математиків і науковців? Чи ми хочемо бути добре оплачуваними кур'єрами з доставки піци та маркувальниками даних?
Згідно з переконаннями Монтеса, вирішення проблеми полягає в активізації інновацій та досягненні технологічного суверенітету через перехід до ролі виробників технологій, а не лише їхніх імпортерів.
